طبقه بندی شورایی با استفاده از الگوریتم های ابتکاری

پایان نامه
چکیده

بازشناسی الگو یا طبقه بندی الگو فرآیندی است که طی آن یک الگوی ناشناخته با توجه به ویژگی های آن در کلاس یا طبقه ی صحیح جای می گیرد.یکی از راه های بهبود نتایج طبقه بندی ، استفاده از چند طبقه بند و ترکیب نتایج آنها است. در موفقیت یا عدم موفقیت یک شورای طبقه بندی عوامل بسیار زیادی دخیل هستند . . برای پیدا کردن مقادیر بهینه هر یک از این عوامل می توان از الگوریتم های ابتکاری کمک گرفت.در این پایان نامه چند شورای طبقه بندی معرفی شده است و هریک از این شورا ها با الگوریتم های بهینه سازی بهینه شده اند. شوراهای معرفی شده در این رساله با الگوریتم های ابتکاری از نظر خطا ، اندازه ی شورا ، خطا و اندازه ی شورا به صورت هم زمان، بهینه شده اند.

منابع مشابه

طراحی طبقه بندهای شورایی ابتکاری با قابلیت اطمینان بالا

قابلیت اطمینان در تصمیم­سازی یک طبقه­بند، گاه از میزان تشخیص صحیح آن مهم­تر است. کاربردهای نظامی و امنیتی مصادیق روشنی از اهمیت این عامل است. مثلاً ناتوانی یک سامانه بازشناسی خودکار اهداف رادار در تشخیص انواع هواپیماهای نظامی، خطای آن را زیاد می­کند اما تصمیم همین سامانه در خصوص تشخیص اهداف نظامی باید با قابلیت اطمینان حداکثر توأم باشد و هرگز نباید یک هدف غیر نظامی را نظامی تلقی کند. در این مقال...

متن کامل

الگوریتم ابتکاری برای حل مسئله طراحی ساختمانهای چند طبقه با اعمال محدودیتهای واقعی استفاده از آسانسور

Abstract: In the past few decades along with the developing industrial units, the use of multi floor factories has increased. On the other hand according to the service provided and being in city centers, office buildings, hospitals, universities, ministries etc. represent the most multi floor buildings. One of the most costly procedures which these factories and buildings (which are multi floo...

متن کامل

طبقه بندی تراکم توده های جنگلی با استفاده از تصویر ماهوارۀ IRS و الگوریتم ناپارامتریک kNN

برآوردهای کمّی و دقیق از مشخصه‌های توده‌های جنگلی لازمه مدیریت صحیح آنها است. تصاویر سنجش از دور با توجه به اطلاعات مکانی دقیق و وسیع، همواره ابزاری مقرون به صرفه در مدیریت جنگل است و یکی از متداول‌ترین کاربردهای تصاویر در علم جنگلداری، طبقه‌بندی مشخصه‌های توده‌های جنگلی و تهیۀ نقشه‌های موضوعی آنها است. هدف این پژوهش بهینه‌سازی طبقه‌بندی تراکم (تعداد درختان در هکتار) در توده‌های جنگلی با استفاده...

متن کامل

استخراج قواعد موثر فازی در طبقه بندی کننده های فازی با استفاده از الگوریتم ابتکاری cfo

علم بازشناسی الگو گستره وسیعی از عملیات پردازش داده -از اخذ داده و استخراج ویژگی گرفته تا طراحی روشهای مختلف طبقه بندی و خوشه یابی- را در بر می گیرد. با توجه به اینکه، طبقه­بندی داده های آموزشی و ارزیابی آن در مواجهه با داده های آزمایشی، از اصلی­ترین شاخه های علم بازشناسی الگو می­باشد، طبقه­بندی کننده­های بسیاری معرفی و طراحی شده است. طبقه­بندی کننده­های فازی، از جمله این طبقه­بندی کننده­ها می­...

15 صفحه اول

طبقه بندی شورایی تطبیقی برای تصدیق گوینده مستقل از متن

این مقاله مسئله طبقه بندی شورایی را برای تصدیق گوینده مستقل از متن بررسی می کند. ازآنجاکه ممکن است یک طبقه بند از اطلاعات مختلف سیگنال گفتار بهره نبرد، استفاده از یک طبقه بند برای تصدیق گوینده ممکن است منجر به تصمیم قابل اعتمادی نشود. بنابراین بهترین سامانه های تصدیق گوینده از مجموعه ای از طبقه بندهای مکمل برای رسیدن به تصمیمات قابل اعتماد استفاده می کنند. در اکثر مطالعات اخیر که روی ترکیب طبقه...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه بیرجند - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023